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数据交易师：数字经济时代的 “黄金职业”

在数字经济蓬勃发展的当下，数据已成为驱动企业创新与增长的核心生产要素，数据交易也随之成为市场瞩目的焦点。以深圳数据交易所为例，截至 2024 年 11 月，其累计完成交易规模达 154.48 亿元，跨境交易规模突破 2.69 亿元，均位居全国首位。

数据交易不仅能够促进信息共享，使企业快速获取市场信息和用户反馈，提高决策精准度与效率，还能为企业创造新的收入来源，催生新兴商业模式。从行业层面看，数据交易能够推动行业数字化转型，加速传统行业向数字化、智能化方向发展，提升行业整体效率和价值。从宏观经济角度看，数据交易能够促进经济增长，推动数字经济的发展，为国家经济增长注入新动力。

数据交易师是做什么的？

数据交易师是指在数据交易活动中，负责数据资产的评估、定价、交易策划与执行，以及处理交易过程中的合规、安全等问题的专业人员。他们的工作贯穿数据全生命周期，从数据采集的合规性审查，到交易中的定价策略制定；从数据交付后的持续监测，到纠纷解决，都发挥着不可或缺的作用。

在数据交易过程中，数据交易师需要与不同部门、不同企业进行沟通协调，包括技术团队、法务团队、市场团队等，以推动数据交易顺利进行，这就要求具备良好的沟通协作能力。例如，医数云与一家国际知名的大型药企达成交易，向其提供针对特定疾病领域的数据分析服务和相关数据资产，数据交易师在其中发挥了关键作用，帮助药企在临床试验设计、患者筛选等环节大幅提高了效率，缩短了新药从研发到上市的周期。

数据交易师还需要具备较强的数据分析能力和市场研究能力，能够准确识别和解读市场需求，找到合适的数据源，并进行数据采集、清洗和分析。同时，他们还需要了解相关法律法规，确保数据交易的合法性和隐私安全。

数据交易师的就业前景

随着数字经济的深入推进，数据交易师的需求将持续增长，成为推动企业数字化转型和经济高质量发展的重要力量。国家数据局印发的《构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 2025 年工作要点》明确提出，要建立保障权益、合规使用的数据产权制度，建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度。这些政策的出台，为数据交易师的职业发展提供了坚实的政策保障。

据权威机构预测，2025 年中国数据交易市场规模预计将突破 2000 亿元，未来几年将持续保持高速增长。然而，数据要素流通面临着确权难、定价乱、安全风险高等核心问题，这就需要专业的数据交易师来解决。

数据交易师的职业发展

数据交易师的职业发展路径较为清晰。初级数据交易师主要负责数据清洗、基础估值模型等工作；中级数据交易师可以主导项目，制定交易策略，进行合规审查；高级数据交易师则参与企业战略决策，设计数据资产化方案，推动数据交易的国际化发展。

为了提升自己的职业竞争力，数据交易师需要不断学习和掌握新的技能。例如，区块链存证、联邦学习框架等技术，以及《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规。此外，数据交易师还可以通过参加行业培训、考取相关证书等方式，提升自己的专业素养和技能水平。

#数字经济#